Веб-платформы и корпоративные системы

Задача: Убрать ручной труд и ошибки в Excel-модели.

Решение: Расчётный движок + автосверка с Excel-эталоном.

Результат: Метрики: совпадение с эталоном 1:1 по 25 строкам отчёта и 5 КПЭ, 4 ошибки методики пойманы автопроверкой, выпуск меморандума за секунды.

Задача: Убрать потери данных в таблицах и ручной пересчёт денег.

Решение: Реляционная схема, разграничение прав на уровне API, автоматический расчёт выплат.

Результат: Метрики: 5 таблиц заменены одной системой, ручной пересчёт выплат исключён полностью, время сведения месяца ниже на ~85%.

Задача: Заменить ручной подбор клиентов (поиск по картам и сайтам, сверка в реестрах, догадки о том, кому писать первым) воспроизводимым конвейером с понятным рейтингом.

Решение: Конвейер собирает компании и контакты из открытых источников, добавляет официальные данные о выручке, прибыли и возрасте компании и считает оценку 0-100: ниша, размер бизнеса, цифровая нужда, выявленная боль. Отдельно считается доверие к оценке: «горячим» лид становится, только если оценка подтверждена данными, а не допущениями. Для писем есть стоп-лист адресов и дневной лимит отправки.

Результат: Метрики: оценка 0-100 по 10 сигналам и отдельная шкала доверия к оценке; в одном прогоне по барам и ресторанам Москвы собрано ~2200 лидов (было ~200); 196 автотестов.

Задача: Свести операционный контур в одно окно.

Решение: Единая панель мониторинга и управления.

Результат: Метрики: MTTR ниже на ~39%, подготовка отчета быстрее в x8.3, просрочки SLA ниже на ~31%.