Услуги
ML, LLM, RAG и аналитика
Классические ML-модели, Deep Learning и LLM-системы с RAG и инструментальными вызовами. Предиктивная аналитика, скоринг, поддержка принятия решений.
Внедряем искусственный интеллект в процессы компании: классические ML-модели, LLM-системы с RAG на данных заказчика и ИИ-агентов, которые вызывают ваши инструменты и сервисы. Начинаем с аудита данных: формулируем гипотезы, где ИИ даст измеримый эффект, и фиксируем метрики успеха в ТЗ. Ориентировочный roadmap по задаче даём за 24 часа, старт занимает 5 дней. В работающих проектах RAG-ассистент на данных заказчика сократил медианное время ответа с 18 до 6,4 секунды, а долю неточных ответов примерно на 43%; компьютерное зрение в контроле качества снизило брак примерно на 27%; кластеризация объектов энергосети сократила время выезда на инцидент примерно на 34%. Стоимость фиксируется в договоре, там же KPI и SLA; NDA по запросу.
- —ML и DL-модели под конкретные задачи
- —LLM/RAG-системы на ваших данных
- —Предиктивная и диагностическая аналитика
Как устроена работа
| Этап | Срок | Что на выходе |
|---|---|---|
| Аналитика и техпроект | 3–5 дней | Аудит данных, гипотезы, ТЗ с метриками успеха |
| Разработка и валидация | 2–4 недели | Работающая модель или MVP, автотесты, проверка на метриках из ТЗ |
| Интеграция и пилот | 1–2 недели | Внедрение в контур заказчика, KPI и SLA в договоре |
Сроки и условия те же, что в разделе «Вопросы и ответы»: стоимость фиксируется в договоре, KPI и SLA — там же, NDA по запросу.
Результат: измеримые модели под задачу, а не «чёрные ящики» на данных.
Работы по направлению
LLM, RAG и агенты
Диалоговые системы поверх больших языковых моделей: ответы строго по базе знаний заказчика, детерминированные сценарии вместо свободной генерации, передача сложных случаев человеку.
Машинное обучение и анализ данных
Модели под конкретную задачу и данные: компьютерное зрение, аудиоаналитика, кластеризация больших наборов, генеративная геометрия для производства.
Генеративный контент
Генерация текста, изображений и озвучки как часть продукта, а не демонстрация: очередь задач, контроль качества и безопасности, биллинг и админ-панель.
Обсудить задачу
Кратко опишите задачу, данные и сроки — предложим формат работы и ориентировочный план. Ответ в течение рабочего дня, NDA по запросу.
Удобнее в мессенджере? Напишите в Telegram: @allitidb